当前,智能体技术作为大模型、工具链集成、多模态交互等技术的融合载体,正加速渗透到教育、制造、服务等千行百业,成为推动产业数字化转型的核心力量。唯众深耕职业教育实训装备研发与产教融合服务多年,依托在人工智能、智能体领域的技术积淀,特为高职高专510219智能体技术应用专业量身打造本产教协同育人解决方案,旨在通过”校企协同、资源共享、实践导向”的培养模式,助力院校培养符合产业需求的高素质技术技能人才。
一、专业建设核心体系
1.1 产业背景:技术变革催生人才刚需
智能体技术以”自主感知-决策-执行”为核心特征,已被纳入《”十四五”数字经济发展规划》《新一代人工智能发展规划》等国家级战略。随着大模型技术的成熟与开源生态的完善,智能体已从实验室走向产业应用,在智能教学助手、工业运维机器人、数字人客服等场景实现规模化落地。
据行业权威报告显示,2024年我国智能体相关市场规模突破500亿元,预计2027年将超2000亿元,而当前产业人才缺口已达120万,其中高职层次的”技术应用+项目落地”型人才供需比仅为1:8。企业迫切需要掌握大模型应用、工具链调用、智能体基础开发的一线技术人才,这为高职智能体技术应用专业建设提供了明确的产业导向和广阔的就业空间。
1.2 知识体系:三层架构构建核心能力
结合智能体技术跨学科特性与高职人才培养目标,构建”基础层-核心层-应用层”的递进式知识体系,确保学生既掌握扎实的技术基础,又具备灵活的行业应用能力。
| 技术层面 | 核心知识模块 | 关键知识点 |
| 基础层 | 编程与计算机基础 | Python核心编程、Linux环境配置、数据库基础、网络技术(HTTP/API)、AI基础(机器学习入门) |
| 核心层 | 大模型应用技术 | 大模型分类与选型(DeepSeek、Qwen等开源模型)、提示词工程、模型API调用、基础微调与量化 |
| 工具链集成技术 | API接口开发、第三方工具对接(办公软件/行业系统)、工具调度逻辑、Coze等平台工作流搭建 | |
| 智能体开发技术 | 智能体开发框架(LangChain、AutoGPT)、任务拆解与规划、状态管理、简单智能体搭建 | |
| 多模态交互技术 | 语音识别与合成(ASR/TTS)、图像生成、数字人基础技术、自然语言理解 | |
| 应用层 | 行业应用开发 | 教育智能体、制造运维智能体、服务数字人、办公助手等场景化开发 |
| 系统运维与优化 | 智能体部署与调试、故障定位、数据更新、性能优化 |
1.3 人才培养:聚焦实战型技术技能人才
1.3.1 培养目标
面向智能体产业链的大模型服务商、解决方案供应商、行业应用企业,培养具备Python编程、大模型应用、工具链集成、智能体基础开发等核心能力,能从事大模型应用开发、智能体运维、数字人交互设计、行业智能体搭建等工作的高素质技术技能人才。
1.3.2 培养模式
采用校企协同培养模式:在校内完成基础课程学习与核心技能实训,依托唯众实训平台与资源包构建”教-学-练-做”一体化场景;进入企业开展岗位实习,参与真实项目开发,实现”学习-实训-就业”无缝衔接。
1.3.3 能力梯度
| 培养阶段 | 核心能力 | 实训载体 |
| 基础阶段(第1年) | Python编程、计算机基础、大模型认知 | 唯众大模型应用基础实践平台(入门模块)、智能体技术基础资源包 |
| 核心阶段(第2年) | 大模型应用、工具链集成、智能体开发、多模态交互 | 唯众大模型应用基础实践平台(进阶模块)、智能体开发应用实践平台 |
| 实战阶段(第3年) | 项目开发、系统运维、行业适配 | 企业真实项目、离线智能体案例资源包(行业案例) |
1.4 岗位分析:覆盖”开发-运维-应用”全链条
通过调研全国60余家智能体企业(含互联网大厂、专精特新企业、行业应用厂商),提炼出本专业核心岗位群及能力要求,确保人才培养与企业需求精准对接。
| 核心岗位 | 主要职责 | 核心能力要求 | 对应课程 |
| 大模型应用开发助理 | 大模型API调用、提示词设计、简单应用开发、数据标注与整理 | 掌握Python编程、熟悉大模型调用流程、能设计基础提示词模板 | 《Python编程基础》《大模型应用开发》 |
| 智能体工具集成工程师 | 第三方工具对接、API接口开发、工具调度逻辑设计、联调测试 | 掌握API开发技术、熟悉工具链集成流程、能使用Coze搭建工作流 | 《工具链集成开发》《API开发与测试》 |
| 数字人交互开发专员 | 数字人形象设计、语音交互对接、表情动作驱动、简单交互开发 | 掌握数字人基础工具、熟悉ASR/TTS技术、能实现数字人与大模型联动 | 《AIGC数字人开发》《多模态交互技术》 |
| 智能体运维工程师 | 智能体系统部署、运行监控、故障排查、数据更新与迭代 | 熟悉Linux系统、掌握智能体部署流程、能定位常见运行故障 | 《智能体系统运维》《云计算与容器化》 |
| 行业智能体搭建专员 | 基于行业需求搭建场景化智能体、功能调试与优化、用户培训支持 | 掌握智能体开发框架、熟悉行业业务逻辑、能复用案例快速搭建智能体 | 《行业智能体设计与实践》《智能体开发框架》 |
1.5 专业方向:精准对接产业需求
结合智能体技术应用场景与学生职业发展需求,设置三个专业方向,实现”技术聚焦、方向细分、就业精准”的培养效果。
1.5.1 大模型应用开发方向
核心定位:聚焦大模型在各行业的场景化应用开发,培养能基于大模型实现内容生成、智能问答、数据分析等功能的技术人才。
核心课程:Python编程进阶、大模型应用开发、提示词工程、模型微调与优化、AIGC技术应用
就业方向:大模型应用开发助理、AIGC内容制作师、智能问答系统开发专员
1.5.2 智能体开发与运维方向
核心定位:聚焦智能体系统的全生命周期管理,培养能完成智能体开发、部署、运维、优化的复合型人才。
核心课程:智能体开发框架、工具链集成开发、智能体编排基础、智能体系统运维、云计算与容器化
就业方向:智能体开发工程师、工具集成专员、智能体运维工程师
1.5.3 数字人交互开发方向
核心定位:聚焦多模态交互技术的落地应用,培养能开发数字人客服、虚拟主播、智能教学助手的技术人才。
核心课程:AIGC数字人开发、多模态交互技术、语音识别与合成、数字人智能体联动开发、前端交互开发
就业方向:数字人交互开发专员、虚拟主播开发助理、智能教学助手设计师
1.6 课程体系:构建”底层共享+中层分流+高层实战”架构
遵循高职三年制培养周期,总学时2200学时,课程体系分为专业通识课程、专业核心课程、专业方向课程、综合实训四大模块,实现”知识-技能-素养”三维培养。
| 课程类别 | 课程名称 | 学时 | 开设学期 | 实训支撑资源 |
| 专业通识课程 | 计算机基础 | 80 | 1 | 计算机机房、基础教学软件 |
| Python编程基础 | 90 | 1 | 唯众大模型应用基础实践平台(入门模块) | |
| 数学与算法基础 | 80 | 1 | 智能体技术基础资源包(算法模块) | |
| Linux操作系统 | 72 | 1 | Linux实训平台 | |
| 数据库基础 | 60 | 2 | MySQL实训环境 | |
| 网络技术基础 | 50 | 2 | 网络实训设备 | |
| 人工智能导论 | 54 | 2 | 智能体技术基础资源包(理论模块) | |
| 专业英语 | 50 | 2 | 在线学习平台 | |
| 专业核心课程 | 大模型应用开发 | 90 | 2 | 唯众大模型应用基础实践平台(进阶模块) |
| 智能体开发框架 | 75 | 3 | 唯众智能体开发应用实践平台 | |
| 工具链集成开发 | 75 | 3 | 唯众智能体开发应用实践平台(工具模块) | |
| 智能体编排基础 | 80 | 3 | 唯众智能体开发应用实践平台(编排模块) | |
| AIGC技术应用 | 90 | 3 | 离线智能体案例资源包(AIGC案例) | |
| 多模态交互技术 | 90 | 3 | 唯众智能体开发应用实践平台(多模态模块) | |
| 行业智能体设计与实践 | 50 | 4 | 离线智能体案例资源包(行业案例) | |
| 专业方向课程(三选一) | 大模型方向:模型微调与优化 | 90 | 4 | 唯众大模型应用基础实践平台(高级模块) |
| 智能体方向:智能体系统运维与优化 | 90 | 4 | 唯众智能体开发应用实践平台(运维模块) | |
| 数字人方向:数字人智能体联动开发 | 90 | 4 | 唯众智能体开发应用实践平台(数字人模块) | |
| 综合实训 | 课程实训(分学期) | 400 | 1-4 | 各模块实训平台 |
| 综合项目实训 | 120 | 4 | 唯众智能体开发应用实践平台(综合模块) | |
| 毕业设计(论文) | 160 | 5 | 企业项目+实训平台 | |
| 毕业实习 | 480 | 5-6 | 合作企业岗位 | |
| 总计 | 2200 | – | – | |
二、教学实训总体设计
2.1 设计理念:以产业需求为导向,以实践能力为核心
遵循”从基础到综合、从模拟到真实、从单一到协同”的实训设计思路,构建”基础实训-综合实训-创新实训”三级实训体系,将唯众大模型应用基础实践平台、智能体开发应用实践平台、智能体技术基础资源包、离线智能体案例资源包深度融入各实训环节,实现”实训内容与产业项目同步、实训设备与生产工具同源、实训过程与工作流程一致”。
2.2 建设目标
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- 构建一体化实训平台:整合基础、综合、创新实训资源,建成”大模型+智能体+数字人”一体化实训环境,支持50人同时开展实训。
- 打造实战型实训体系:开发30+核心实验项目、20+综合实训项目、10+行业创新项目,覆盖专业核心能力与岗位需求。
- 培育双师型师资队伍:通过校企互聘、技术培训等方式,使50%以上专业教师具备智能体项目开发经验。
- 提升社会服务能力:面向区域企业开展技术培训、项目协作,年服务企业不少于10家。
2.3 三级实训体系构建与核心资源应用
2.3.1 基础实训:夯实核心技能(第1-2学期)
核心目标:掌握智能体技术的基础理论与工具操作,培养编程、大模型应用等基础能力。
核心资源:唯众大模型应用基础实践平台、智能体技术基础资源包
实训内容与资源适配
| 实训模块 | 具体内容 | 资源应用方式 |
| Python编程实训 | 语法基础、数据结构、函数开发、第三方库使用(NumPy、Pandas) | 利用大模型应用基础实践平台的编程环境,完成100+基础编程案例,资源包提供代码模板与讲解视频 |
| 大模型基础实训 | 大模型选型、API调用、Prompt设计、基础内容生成 | 通过平台对接DeepSeek、Qwen等开源模型,完成智能问答、文本生成等实验,资源包提供Prompt设计手册 |
| 工具链入门实训 | API接口认知、办公软件对接(Excel、Word)、简单工具调用 | 利用平台工具集成模块,实现与办公软件的联动,资源包提供接口开发文档与测试用例 |
2.3.2 综合实训:提升项目能力(第3-4学期)
核心目标:掌握智能体系统开发、集成、调试的完整流程,培养场景化应用能力。
核心资源:唯众智能体开发应用实践平台、离线智能体案例资源包(数字人、PPT制作、翻译等)
实训内容与资源适配
| 实训项目 | 项目目标 | 资源应用方式 |
| 智能办公助手开发 | 实现PPT自动生成、文档翻译、会议纪要整理功能 | 基于开发应用实践平台搭建框架,复用资源包中PPT制作、翻译案例模块,完成工具链集成与调度 |
| 数字人交互系统开发 | 开发具备语音问答、表情驱动的2D数字人 | 利用平台数字人模块进行形象设计与动作驱动,对接大模型实现智能交互,资源包提供数字人开发模板 |
| 教育智能问答系统 | 针对某一学科开发智能答疑、习题生成功能 | 通过平台进行大模型微调与知识库构建,整合资源包中教育行业案例,完成系统部署与测试 |
| 工业设备监控智能体 | 实现设备数据采集、异常预警、简单故障诊断 | 利用平台行业设备对接模块,接入模拟传感器数据,开发数据处理与决策逻辑,资源包提供运维案例参考 |
2.3.3 创新实训:培育创业就业能力(第5-6学期)
核心目标:结合企业真实需求,培养项目开发、团队协作、问题解决的综合能力。
核心资源:企业真实项目、全系列唯众实训平台与资源包
实训模式
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- 企业项目导入:合作企业提供真实项目需求(如制造企业设备运维智能体、教育机构教学助手),学生以项目组形式承接。
- 全流程开发:基于唯众实训平台完成需求分析、方案设计、开发调试、部署交付的全流程,资源包提供同类案例参考。
- 校企双导师指导:企业工程师指导项目技术实现,校内教师指导职业素养与文档撰写。
- 成果转化:优秀项目可通过校企合作平台进行市场推广,或支持学生创业孵化。
2.4 实训环境建设方案
2.4.1 空间布局
规划建设”三厅两中心”实训空间,总面积约800㎡,满足不同实训环节需求:
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- 基础实训厅(200㎡):配置50个实训工位,搭载唯众大模型应用基础实践平台,开展基础课程实训。
- 综合实训厅(300㎡):划分6个项目开发区域,配置唯众智能体开发应用实践平台及行业设备模拟模块,开展综合项目实训。
- 数字人实训厅(150㎡):配置数字人形象采集设备、动作捕捉传感器,实现数字人开发全流程实训。
- 创新孵化中心(100㎡):提供开放办公空间,支持学生开展创业项目研发与企业项目协作。
- 资源服务中心(50㎡):搭建实训资源管理平台,提供资源包下载、项目提交、技术支持等服务。
2.4.2 核心配置
| 设备名称 | 配置参数 | 数量 | 核心功能 |
| 唯众大模型应用基础实践平台 | CPU:Intel Xeon E5,内存64GB,GPU:NVIDIA ,支持多模型对接与50人同时在线 | 1套 | 大模型应用开发、基础编程、Prompt设计等基础实训 |
| 唯众智能体开发应用实践平台 | 含开发框架模块、工具集成模块、多模态模块、行业对接模块,支持复杂智能体开发 | 1套 | 智能体编排、工具链集成、行业项目开发等综合实训 |
| 数字人开发套件 | 含4K摄像头、专业麦克风、动作捕捉传感器、数字人开发软件 | 1套 | 数字人形象设计、语音交互、动作驱动等实训 |
| 行业设备模拟模块 | 含工业传感器、PLC控制器、物联网网关、模拟生产设备 | 1套 | 智能体与行业设备对接实训 |
| 实训工位计算机 | CPU:i7-12700,内存32GB,显卡RTX 3060,硬盘1TB SSD | 50台 | 学生个人开发与实训操作 |
| 智能体技术基础资源包 | 含课程教材、实验指导书、代码模板、教学视频等 | 1套 | 提供基础教学与实训资源支持 |
| 离线智能体案例资源包 | 含数字人、PPT制作、翻译等10类案例源码与开发文档 | 1套 | 提供项目开发参考与二次开发基础 |
三、产教协同保障体系
3.1 校企合作机制
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- 共建专业指导委员会:由院校领导、专业教师、唯众技术专家、企业HR共同组成,每年召开2次会议,修订人才培养方案与课程标准。
- 企业师资入驻:唯众派遣资深工程师担任兼职教师,指导核心实训课程教学。
- 教师企业实践:安排专业教师到唯众及合作企业挂职锻炼,参与真实项目开发。
- 实习就业对接:建立企业实习基地,保障学生第3年岗位实习需求,优先录用本专业优秀毕业生。
3.2 资源共建共享
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- 课程资源共建:校企联合开发《智能体开发实战》《数字人交互技术》等核心课程教材,融入企业项目案例。
- 实训项目共建:基于企业真实需求,共同开发20+综合实训项目,形成”项目库-资源包-考核标准”一体化实训资源。
- 技术资源共享:唯众开放最新技术成果与开发工具,为院校提供技术升级与培训支持,确保实训内容与产业同步。
3.3 质量评价体系
构建”校企双评价、过程+结果”的综合评价体系,确保人才培养质量:
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- 过程评价(60%):包括课堂表现(10%)、实验报告(20%)、项目阶段性成果(30%),由校内教师与企业导师共同评分。
- 结果评价(40%):包括综合项目答辩(20%)、实习考核(20%),实习考核由企业根据岗位表现给出评价。
- 企业反馈机制:每季度收集合作企业对毕业生的能力评价,形成质量改进报告,动态调整人才培养方案。
四、方案优势与预期成效
4.1 方案优势
产业贴合度高:紧扣智能体产业发展趋势,课程与岗位需求1:1对接,实训项目源自企业真实场景。
资源体系完善:唯众提供从基础平台到行业案例的全系列资源,解决院校实训资源短缺问题。
协同机制成熟:依托唯众多年产教融合经验,建立”人才培养-实习就业-技术服务”闭环合作模式。
扩展性强:实训平台支持技术升级与功能拓展,可适配未来智能体技术的新发展与新需求。
4.2 预期成效
| 维度 | 1年目标 | 3年目标 |
| 人才培养 | 完成专业招生,构建基础实训体系,首批学生掌握大模型应用基础能力 | 累计培养毕业生,就业率95%以上,企业满意度85%以上 |
| 师资队伍 | 培养名双师型教师,具备智能体项目开发能力 | 建成”校内教师+企业专家”混编师资团队 |
| 社会服务 | 为区域企业开展场技术培训,服务企业 | 年培训企业员工,承担企业横向课题 |
| 专业影响力 | 建成校级特色专业,实训基地成为区域示范 | 申报省级重点专业,打造全国智能体技术应用专业产教融合标杆 |


