一、产品概述
智能体开发实训平台是基于唯众 AIGC 数字基座打造，依托企业真实智能分析系统项目改造而成，面向本科、高职、职业本科、中职院校的人工智能、大数据、软件工程、物联网、智能体技术应用等专业。
产品以”理论学习 → 虚拟仿真开发 → 真实项目实操”为核心教学闭环，完整覆盖智能体基础认知、大模型调用、智能体工作流编排、知识库构建、工具集成到行业项目工程化部署的学习路径；配套硬件算力环境、云课堂开发环境、全套课程教材、实验指导案例与考核评测体系，可支撑课堂教学、课程实验、综合实训、技能竞赛、实训考核等多类教学场景。
二、产品组成
产品由四大模块组成，软硬一体、资源配套，构成完整的智能体实训教学解决方案：
软件实训平台，提供企业级智能体开发环境，支持 LangGraph、LangChain 等主流框架，支持 Python 开发、容器化部署与知识库管理，提供图形化低代码与代码开发双模式。
算力硬件支撑，依托高性能 GPU 服务器集群，支持大模型本地部署与智能体推理训练，满足多人并发实训需求。
全栈教学资源，配套”十四五”及赛教一体系列教材、实验指导书、教学视频、项目源码与离线行业案例包，并对接教学资源库。
教学评测管理，提供教学设计备课工具、实训过程监控、代码评测与多维数据分析，支持自动考核评价。
三、产品功能
3.1 教学空间与课堂管理
平台提供我的课堂、我的实训课、共享课、模型广场、学生使用情况、使用配额管理等模块，学生端聚焦个人课堂，教师端具备完整管理能力。
支持课堂的创建、授课、结课与删除，学生可一键进入已开课课堂；课堂卡片直观呈现课程分类、难度、简介、授课教师、学时与课堂进度。
支持共享课程机制：教师可将课程共享给其他教师查看与复用，促进优质课程资源校内流通。
3.2 实训课程与实验管理
教师可按分类筛选、检索和分页查看实训课程，并进行新建、编辑、共享与删除等管理操作。
课程下可灵活增删、排序实验，维护实验名称、难度、时长与说明，按教学顺序呈现并标注关联模型。
实验以步骤化方式组织，内置 Markdown 编辑器，支持文本格式、列表、表格、代码、图片上传与预览，便于编写结构化实验指导。
课程设计阶段可调用平台全部已启用模型，也可为课程配置专属模型范围，规范学生课堂内的模型使用。
3.3 智能体开发与应用构建
内置丰富的智能体应用模板，覆盖聊天助手、Agent、工作流等类型，支持一键创建应用，并提供新手与进阶两种开发模式，适配不同基础的学生。
支持自定义应用名称、图标与描述，按卡片样式清晰展示应用信息，并支持关键词检索与分类筛选。
工作流采用可视化编排与低代码设计理念，通过拖拽方式快速构建复杂 AI 工作流，并提供一键整理节点、自动优化布局与连线的便捷功能。
平台提供灵活可组合的丰富节点：LLM、知识检索、Agent、问题分类器、条件分支、循环、代码执行（支持 Python、JS）、参数提取器、HTTP 请求、直接返回等，通过连线形成工作流运行路径。
支持智能体实时发布与版本管理，服务更新即时生效，并可一键回滚至历史稳定版本。
3.4 模型广场与模型能力配置
平台提供模型广场，集中展示各模型的可用状态、延迟与吞吐等运行指标，支持按名称与状态筛选查看。
教师可按模型类型配置其调用能力，如上下文长度、最大输出、向量维度、音频识别语言、流式音频等参数，灵活适配不同教学需求。
3.5 知识库管理
支持多种数据源接入：本地上传、Notion 导入与网页导入，并可连接外部知识库 API，兼容 DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、PDF、XLS、XLSX 等常见格式。
提供通用分段与父子分段两种模式，支持配置分段标识符、分段长度、重叠长度与文本预处理规则。
提供高质量与经济两种索引方式，高质量索引支持向量检索、全文检索与混合检索，满足不同精度与成本要求。
支持召回测试与历史测试记录查看，可查看召回段落详情及匹配得分，帮助师生验证知识库效果；支持标签管理、文档启用禁用与归档等全生命周期管理。
3.6 学情分析与使用配额
教师可按班级、姓名或学号查询学生使用概况，涵盖应用、知识库、对话、工作流运行等维度，并可下钻查看明细记录，支持按应用与日期范围筛选。
提供课堂实验进度跟踪，教师可实时查看学生进入情况、技术阶段、步骤进度、运行次数与最近活跃时间；学生亦可查看自身实验完成度。
支持课堂维度下学生模型使用配额的展示与管理，帮助合理分配教学算力资源。
四、产品特点
4.1 理虚实一体化教学架构
采用”理·虚·实”三层教学模式，打通教学全流程：依托唯众云课堂完成智能体与大模型理论知识学习；在云端虚拟开发环境中完成智能体逻辑编排与代码调试仿真，虚拟机/容器镜像可快速重置，规避硬件损耗；最终对接真实行业硬件与数据集，完成真实工程部署实操，实现理论、虚拟演练与项目实战三位一体。
图 1 智能体实训平台：实验指导与知识库构建界面
4.2 源自企业真实项目，对标生产环境
实训项目源自企业真实智能分析系统改造，采用与生产环境一致的技术栈（Python、LangGraph/LangChain、FastAPI、PostgreSQL、Docker 容器、主流开源大模型），完整复现查询改写、多知识库检索、工具调用、结果评估、多轮对话等企业核心业务流程。学生可完整参与智能体从 0 到 1 的架构设计、模块开发与部署上线全过程，直接对标企业岗位真实工作内容。
4.3 全栈教学资源，梯度化适配
教学内容覆盖智能体基础、大模型应用、智能体编排、知识库开发、多模态交互与行业项目，配套实验指导书、教学视频、代码模板与离线行业案例包，形成梯度化资源体系，适配不同年级、不同基础学生的分层教学。
图 2 课程模型配置与实验管理界面
4.4 教·学·练·考·评全链路覆盖
平台贯通”备课 → 教学实施 → 学习管理 → 考核评价 → 质量监控 → 职业指导”完整教学流程。教师端提供备课资源管理、实训任务下发、实训过程监控与教学数据分析；评测能力涵盖命令评测、代码评测、进程检测、图文评测与智能体作业自动批改，并可生成学生个性化能力报告。
产品广泛适用于日常教学、考核训练、技能大赛备赛与技能考核等场景。
4.5 双模式开发，降低入门门槛
平台同时支持图形化低代码编排与代码开发双模式：低代码模式下通过拖拽节点即可构建 AI 应用，适合初学者快速上手；代码模式支持 Python 开发与容器化部署，满足进阶教学与工程化训练需求，实现从入门到进阶的平滑过渡。
五、配套实训课程资源
产品配套三大系列实训课程资源，由浅入深、案例驱动，覆盖单智能体开发与多智能体协作：
5.1 《代码解释 Agent》课程资源
包含初识大模型、初识 Agent、实现代码分析智能体、实现代码审计智能体、实现最终代码解释智能体等系列实验，引导学生掌握大模型基础与代码类智能体开发方法。
5.2 《智能商城客服 Agent》课程资源
包含初识知识库、知识库问答演示，以及生鲜、酒水、童装等多品类客服问答实战，最终完成完整的商城客服智能体开发，聚焦知识库构建与检索增强问答能力培养。
5.3 《旅游规划 Agent》课程资源
从单智能体工作原理入手，依次完成景点咨询、酒店咨询、美食资讯、交通咨询、天气查询等专项智能体开发，进而学习多智能体协作，完成旅游信息标准化、旅游路线规划与预算规划，最终实现综合性旅游规划智能体，全面训练多 Agent 协作与复杂任务编排能力。
