一、产品概述
专为校园 AI 心理健康业务打造的边缘计算核心终端，依托工业级硬件与智能边缘计算技术，支持多路摄像头并发接入、高精准人脸情绪捕捉与低延迟数据处理，为校园心理健康无感监测、情绪动态分析提供稳定、安全的算力支撑。
二、产品特点
- 硬件强悍稳定，筑牢运行根基
- 采用 4U 工业级机箱，搭载双路冗余电源保障，前后通道高效散热，可适应校园机房复杂运行环境；
- 单台设备支持 55~65 路摄像头高并发接入，可同时为多区域、多场景的情绪监测提供算力支持；
- 支持长时间不间断稳定运行，杜绝服务中断，保障校园心理健康监测业务 7×24 小时在线。
- 软件智能管控，高效便捷管理
- 采用 B/S 架构远程便捷管理，支持分组管控设备与监测点位，适配多校区、多楼宇的分布式部署需求；
- 可精准查询人员信息、视频源状态及抓拍记录，实时回溯情绪数据与场景画面；
- 支持实时监控 CPU/GPU 等硬件资源状态，设备运行情况一目了然，管理操作简单高效。
- 核心技术优势，赋能多场景应用
- 本地边缘计算架构，实现高精准人脸情绪捕捉，无需依赖云端，大幅降低数据传输延迟；
- 低延迟响应能力，可适配大规模海量数据并发处理需求，保障情绪分析结果实时生成；
- 数据本地存储模式，从源头杜绝数据泄露风险，满足校园心理健康这类高敏感场景的隐私保护要求；
- 响应迅速、部署灵活，可快速接入现有校园监控网络，无需大规模改造，适配性极强。
三、应用场景
- 公共区域无感情绪监测：联动教学楼、图书馆等区域摄像头，无感采集学生情绪数据，生成校园整体情绪报告，掌握学生心理动态。
- 心理健康中心重点监测：支撑辅导室、测评室的精细化情绪分析，为教师提供咨询过程中的客观情绪参考，辅助高危学生识别与干预。
- 宿舍 / 园区情绪动态分析：联动生活园区摄像头，跟踪学生日常情绪变化，识别潜在心理问题信号，助力辅导员早发现、早介入。
- 校园危机预警处置：快速识别极端情绪、异常行为倾向，自动推送预警信息，为心理危机干预提供实时数据支撑。
